L’Office for Students (OfS), qui supervise l’enseignement supérieur en Angleterre, a demandé aux universités d’adopter des modalités d’évaluation que l’intelligence artificielle ne puisse pas détourner. Le régulateur affirme qu’il pourrait sanctionner les établissements qui ne renoncent pas aux travaux écrits pouvant être produits par des outils comme ChatGPT. Cet avertissement fait suite à une enquête menée conjointement par l’OfS et Advance HE auprès de plus de 300 répondants issus de 127 établissements. L’enquête révèle que de nombreux étudiants s’appuient largement sur l’IA pour leurs dissertations et mémoires, souvent sans se faire repérer, tout en obtenant des notes comparables à celles de leurs camarades qui réalisent eux-mêmes le travail.
Selon les témoignages, des étudiants ont rendu des travaux entiers générés par ChatGPT, puis ont eu du mal à se souvenir de détails élémentaires du texte. Des enseignants ont dit avoir reçu de nombreux devoirs présentant les mêmes sources, formulations et style – un schéma qui laisse penser à une rédaction assistée par machine. Josh Fleming, directeur de la stratégie à l’OfS, a qualifié cette tendance de « risque générationnel » susceptible d’éroder la confiance dans les diplômes universitaires.
En réponse, le régulateur préconise un retour aux évaluations traditionnelles en présentiel, comme les examens surveillés à durée limitée, les présentations orales et les travaux demandant aux étudiants de critiquer ou de remanier des brouillons générés par l’IA. Le Department for Education a indiqué qu’il attendait de l’OfS que son cadre réglementaire sur l’usage de l’IA soit « explicite, solide et durable ». Plusieurs universités ont déjà commencé à tester des examens oraux ou des évaluations par projet, plus difficiles à réaliser avec l’IA seule.
Ce que cela signifie pour les étudiants et les personnels
Si l’OfS met ses menaces à exécution, les universités pourraient subir une baisse de financement ou d’autres sanctions jusqu’à ce qu’elles puissent démontrer qu’elles disposent de méthodes d’évaluation fiables sans IA. Pour les étudiants, cela pourrait se traduire par moins de possibilités de rendre des dissertations reposant sur des outils génératifs et par une plus grande place accordée aux épreuves en direct et interactives. Les personnels devront probablement repenser les cours et élaborer de nouveaux barèmes d’évaluation privilégiant l’esprit critique et l’originalité plutôt que les dissertations évaluées en fonction de leur longueur.
Pourquoi c'est important
Les étudiants pourraient être davantage évalués au moyen d’examens oraux et de présentations en direct, ce qui réduirait les possibilités de rendre des travaux écrits par l’IA. Les universités devront peut-être revoir en profondeur leurs méthodes d’évaluation et risquent des sanctions financières du régulateur si elles ne le font pas.
