A Netflix está desenvolvendo um grafo de conhecimento operacional que conecta aplicações, incidentes, implantações, alertas e dependências de infraestrutura. A empresa diz que engenheiros podem passar cerca de quatro horas investigando uma regressão típica em uma aplicação, muitas vezes porque precisam reunir informações sobre relações distribuídas em sistemas separados. O grafo oferece a investigadores humanos e agentes de IA um modelo compartilhado dessas conexões e dá suporte ao AutoRCA, sistema interno da Netflix para análise de causa raiz. A Netflix afirma que pretende gerar explicações ordenadas por relevância e sustentadas por evidências; a aprovação das correções propostas continuará sob responsabilidade das pessoas.
Por que importa
Para os engenheiros da Netflix, reunir pistas operacionais em um único modelo pode reduzir o trabalho de investigação manual, embora a empresa não tenha informado quanto tempo o sistema economiza atualmente.
