Netflix entwickelt einen operativen Wissensgraphen, der Anwendungen, Vorfälle, Deployments, Warnmeldungen und Abhängigkeiten in der Infrastruktur miteinander verknüpft. Nach Angaben des Unternehmens können Entwickler rund vier Stunden mit der Untersuchung einer typischen Regression in einer Anwendung verbringen – oft, weil sie Zusammenhänge aus verschiedenen Systemen zusammentragen müssen. Der Graph bietet menschlichen Ermittlern und KI-Agenten ein gemeinsames Modell dieser Verknüpfungen und dient als Grundlage für AutoRCA, Netflix’ internes System zur Ursachenanalyse. Netflix will damit Erklärungen erstellen, die nach ihrer Wahrscheinlichkeit geordnet und durch Belege gestützt sind. Über vorgeschlagene Korrekturen entscheiden weiterhin Menschen.
Warum es wichtig ist
Für Netflix’ Entwickler könnte die Verknüpfung operativer Hinweise in einem Modell den manuellen Untersuchungsaufwand verringern. Das Unternehmen hat jedoch nicht mitgeteilt, wie viel Zeit das System derzeit einspart.
