넷플릭스는 애플리케이션, 장애, 배포, 알림, 인프라 간 의존성을 연결하는 운영 지식 그래프를 개발하고 있다. 회사에 따르면 엔지니어가 일반적인 애플리케이션 회귀 문제를 조사하는 데는 약 4시간이 걸릴 수 있다. 여러 시스템에 흩어진 관계를 일일이 파악해야 하는 경우가 많기 때문이다. 이 그래프는 사람인 조사 담당자와 AI 에이전트가 이러한 연결 관계를 함께 파악할 수 있는 모델을 제공하며, 넷플릭스 내부 근본 원인 분석 시스템인 AutoRCA도 지원한다. 넷플릭스는 근거를 바탕으로 원인 후보를 순위화해 제시하는 것을 목표로 하고 있으며, 제안된 수정 사항의 승인 권한은 사람에게 남겨둘 방침이다.
왜 중요한가
운영 단서를 하나의 모델로 연결하면 넷플릭스 엔지니어의 수동 조사 업무를 줄일 수 있지만, 회사는 이 시스템으로 현재 조사 시간이 얼마나 단축되는지는 밝히지 않았다.
