Försäkringsbolag säger att AI-kodning på sjukhus ökade kostnaderna med 942 miljoner dollar

Sjukhusens användning av AI-verktyg för att förbereda försäkringsanspråk var förknippad med uppskattningsvis 942 miljoner dollar i ökade sjukvårdskostnader under två år, enligt en analys från Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA), som företräder sjukförsäkringsbolag.

Organisationen säger sig ha sett en kraftig ökning av patienter som registrerats med komplexa tillstånd. Samtidigt rapporterade den en skillnad mellan dessa medicinska koder och den behandling patienterna fick, med ”inga belägg för motsvarande förändringar i den vård som gavs”. Siffrorna pekar på en tvist om huruvida mer detaljerad eller komplex kodning speglar patienternas behov – eller ökar försäkringsbolagens utbetalningar.

Analysen återger försäkringsbolagens bild av frågan. Källrapporten beskriver inte hur uppskattningen på 942 miljoner dollar har beräknats, så det går inte att bedöma metoderna utifrån den information som finns.

AI tar plats i en långvarig konflikt

Sjukhus och försäkringsbolag har länge tvistat om vilka behandlingar som ska täckas och vad de ska kosta. The New York Times beskrev BCBSA:s analys som ett nytt tecken på att AI kan förvärra de motsättningarna. Rapporten uppger också att AI används på båda sidor, men specificerar inte vilka verktyg eller åtgärder hos försäkringsbolagen som bidrog till konflikten.

Dr Shiv Rao, grundare av sjukvårds-AI-bolaget Abridge, varnade för att tekniken kan leda till ”robotar som slåss mot robotar, agenter som slåss mot agenter”. Han sa också att den i stället kan minska motsättningarna och sänka kostnaderna. Skillnaden kan bero på hur verktygen används: automatisering av pappersarbete kan vara till hjälp, medan system som trissar upp tvister om ersättningsanspråk kan leda till mer arbete och högre kostnader.

BCBSA:s seniora vice vd Luke Chalker avvisade beskrivningen av situationen som en strid och sa att försäkringsbolagen var på förlorarsidan. Hans kommentar speglar organisationens ståndpunkt; analysen avgör inte om AI-driven kodning orsakar kostnadsökningen eller hur stor del av den som är motiverad.