Страховщики заявили, что ИИ-кодирование в больницах увеличило расходы на $942 млн

Согласно анализу Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA), объединяющей медицинских страховщиков, использование больницами ИИ-инструментов для подготовки страховых заявок было связано с дополнительными расходами на здравоохранение в размере $942 млн за два года.

Ассоциация заявляет, что выявила резкий рост числа пациентов, которых стали указывать как имеющих сложные заболевания. Однако, по её данным, между этими медицинскими кодами и полученным пациентами лечением есть расхождение: «нет свидетельств соответствующих изменений в оказанной помощи». Эти цифры указывают на спор о том, отражает ли более подробное или сложное кодирование потребности пациентов — или же увеличивает выплаты страховщиков.

В анализе изложена позиция страховщиков по этому вопросу. В исходном отчёте не приводятся подробности расчёта суммы в $942 млн, поэтому по имеющейся информации оценить методику невозможно.

ИИ становится частью давнего спора

Больницы и страховщики давно спорят о том, какие виды лечения следует покрывать и сколько они должны стоить. The New York Times охарактеризовала анализ BCBSA как новый признак того, что ИИ может усиливать эти противоречия. В отчёте также говорится, что ИИ используют обе стороны, но не уточняется, какие именно инструменты или действия страховщиков стали причиной спора.

Доктор Шив Рао, основатель компании Abridge, разрабатывающей ИИ для здравоохранения, предупредил, что технология может привести к «войне ботов с ботами, агентов с агентами». По его словам, она может и, напротив, ослабить напряжённость и снизить расходы. Всё может зависеть от того, как используют эти инструменты: автоматизация бумажной работы способна помочь, тогда как системы, обостряющие споры по страховым заявкам, могут увеличить объём работы и расходы.

Старший вице-президент BCBSA Люк Чалкер отверг описание ситуации как битвы и заявил, что страховщики в ней проигрывают. Его комментарий отражает позицию ассоциации; сам анализ не позволяет установить, приводит ли кодирование с помощью ИИ к росту расходов и какая часть этих затрат обоснованна.