보험업계 “병원의 AI 코딩으로 비용 9억 4,200만 달러 증가”

건강보험사를 대표하는 Blue Cross Blue Shield Association(BCBSA)의 분석에 따르면, 병원들이 보험 청구 준비에 AI 도구를 사용한 것은 2년간 약 9억 4,200만 달러의 추가 의료 지출과 관련이 있었다.

협회는 복합 질환이 있는 것으로 기록된 환자가 급격히 늘었다고 밝혔다. 그러나 의료 코드와 환자가 받은 치료 사이에는 차이가 있었으며, “제공된 진료에 상응하는 변화가 있었다는 근거는 없다”고 덧붙였다. 이 수치는 더 상세하거나 복잡한 코딩이 환자의 필요를 반영하는지, 아니면 보험사의 지급액을 늘리고 있는지를 둘러싼 논쟁을 보여준다.

이번 분석은 보험업계가 제시한 사안에 대한 설명이다. 원 보고서에는 9억 4,200만 달러라는 추정치의 산출 방식이 자세히 나와 있지 않아, 공개된 정보만으로는 분석 방법을 평가할 수 없다.

오래된 논쟁에 뛰어든 AI

병원과 보험사는 어떤 치료를 보장해야 하는지, 비용은 얼마로 책정해야 하는지를 두고 오랫동안 논쟁해 왔다. The New York Times는 BCBSA의 이번 분석이 AI가 이러한 갈등을 키우고 있을 가능성을 보여주는 새로운 신호라고 전했다. 보고서는 양측 모두 AI를 활용하고 있다고도 밝혔지만, 어떤 보험사 도구나 조치가 갈등에 영향을 미쳤는지는 구체적으로 설명하지 않았다.

의료 AI 기업 Abridge의 창업자 Dr. Shiv Rao는 이 기술이 “봇끼리 싸우고, 에이전트끼리 싸우는” 상황을 초래할 수 있다고 경고했다. 반대로 갈등을 완화하고 비용을 낮출 수도 있다고 말했다. 차이는 도구를 어떻게 쓰느냐에 달려 있을 수 있다. 서류 작업을 자동화하면 도움이 될 수 있지만, 보험금 청구 분쟁을 심화하는 시스템은 업무와 비용을 늘릴 수 있다.

BCBSA의 Luke Chalker 수석부사장은 이를 전투라고 표현하는 데 반대하며, 보험사가 지고 있는 쪽이라고 말했다. 그의 발언은 협회의 입장을 반영한다. 이번 분석만으로는 AI 기반 코딩이 지출 증가를 초래하고 있는지, 또 그중 어느 정도가 정당한지 결론을 내릴 수 없다.