Enfermeras de cuidados intensivos de HCA Healthcare, la mayor cadena de hospitales de EE. UU., dicen que la herramienta de IA para organizar turnos, llamada Timpani, no está dando en el blanco. Amber Retzloff, enfermera de Florida, solicitó cincuenta turnos específicos de 12 horas durante cuatro meses, pero más de la mitad de las veces le asignaron días consecutivos. Según cuenta, la herramienta no tiene en cuenta las solicitudes de días libres, el tiempo de descanso entre turnos ni la necesidad de contar con personal con experiencia en los días de mayor actividad.
Lo que denuncian las enfermeras
Enfermeras de al menos cinco centros de HCA dijeron a WIRED que Timpani a menudo programa a muy pocas enfermeras, asigna casos de alta gravedad a personal con menos experiencia y las obliga a intercambiar turnos o reclamar contra los horarios con más frecuencia que antes. Una enfermera de Missouri dijo que tuvo que aplazar una cita médica porque el sistema la programó para un «día rojo», es decir, uno que había pedido específicamente tener libre. Otra afirmó que la posibilidad de conseguir cambiar un turno problemático es de apenas un 50 %.
Respuesta de la empresa
Harlow Sumerford, portavoz de HCA, afirma que los responsables siguen tomando las decisiones finales y que la IA busca asignar las habilidades adecuadas a las necesidades de los pacientes, teniendo en cuenta las preferencias del personal. La empresa señala que, según sus datos, Timpani, desarrollado sobre Palantir Foundry, programa alrededor del 1 % de los días que el personal había solicitado tener libres. HCA dice que está actualizando la herramienta a partir de los comentarios recibidos, aunque las enfermeras afirman que los problemas persisten.
Por qué importa
Para las enfermeras, la herramienta implica horarios más impredecibles, más estrés y tiempo dedicado a luchar contra los turnos en vez de atender a los pacientes. Para los pacientes, los equipos con poco personal o con una combinación inadecuada de experiencia podrían retrasar el tratamiento y poner en riesgo la seguridad. Las afirmaciones de la empresa sobre la eficiencia no se han verificado, por lo que el impacto real en la calidad de la atención sigue siendo incierto.
