Verpleegkundigen op de intensive care van HCA Healthcare, de grootste ziekenhuisgroep van de VS, zeggen dat de AI-roostertool Timpani tekortschiet. Amber Retzloff, een verpleegkundige in Florida, vroeg om vijftig specifieke diensten van 12 uur in vier maanden, maar kreeg meer dan de helft van de tijd diensten op opeenvolgende dagen toegewezen. Volgens haar houdt de tool geen rekening met verzoeken om vrije dagen, voldoende tijd tussen diensten en de noodzaak om op drukke dagen ervaren medewerkers in te roosteren.
Wat verpleegkundigen melden
Verpleegkundigen van minstens vijf HCA-locaties vertelden WIRED dat Timpani vaak te weinig verpleegkundigen inroostert, junior medewerkers op complexe patiëntenzorg inzet en hen vaker dan voorheen dwingt diensten te ruilen of bezwaar te maken tegen roosters. Een verpleegkundige in Missouri zei dat ze een medische afspraak moest uitstellen omdat het systeem haar had ingeroosterd op een ‘rode dag’ — een dag waarop ze uitdrukkelijk vrij had gevraagd. Een ander zei dat de kans om een problematische dienst met succes te ruilen maar ongeveer 50 % is.
Reactie van het bedrijf
HCA-woordvoerder Harlow Sumerford zegt dat managers nog steeds de uiteindelijke beslissingen nemen en dat de AI is bedoeld om de juiste vaardigheden af te stemmen op de behoeften van patiënten, met inachtneming van de voorkeuren van medewerkers. Volgens cijfers van HCA roostert Timpani, gebouwd op Palantir Foundry, verpleegkundigen op ongeveer 1 % van de dagen in waarop ze vrij hebben gevraagd. HCA zegt de tool op basis van feedback aan te passen, al zeggen verpleegkundigen dat de problemen blijven bestaan.
Waarom het ertoe doet
Voor verpleegkundigen betekent de tool onvoorspelbaardere werktijden, extra stress en tijd die opgaat aan het aanvechten van roosters in plaats van aan patiëntenzorg. Voor patiënten kunnen onderbezette of niet-passend samengestelde teams de behandeling vertragen en de veiligheid in gevaar brengen. De efficiëntieclaims van het bedrijf zijn niet onafhankelijk bevestigd, waardoor de werkelijke gevolgen voor de kwaliteit van de zorg onzeker blijven.
