Oossa

Медсёстры недовольны ИИ-планировщиком HCA Timpani

Сотрудники больниц HCA говорят, что ИИ-система на базе Palantir назначает им нежелательные смены, вызывая усталость и опасения за качество ухода за пациентами.

OossaОпубликовано Oossa: 1 мин чтения

JESHOOTS.COM · Unsplash

Медсёстры отделений интенсивной терапии HCA Healthcare — крупнейшей сети больниц в США — говорят, что ИИ-планировщик Timpani работает неудовлетворительно. Медсестра из Флориды Эмбер Ретцлофф запросила пятьдесят конкретных 12-часовых смен на четыре месяца, но более чем в половине случаев получила смены несколько дней подряд. По её словам, система не учитывает пожелания медсестёр насчёт выходных, перерывов между сменами и необходимости присутствия опытных сотрудников в загруженные дни.

На что жалуются медсёстры

Медсёстры как минимум из пяти больниц HCA рассказали WIRED, что Timpani часто назначает слишком мало сотрудников, ставит младший персонал на смены с пациентами в тяжёлом состоянии и вынуждает медсестёр чаще, чем раньше, меняться сменами или оспаривать расписание. Одна медсестра из Миссури рассказала, что ей пришлось перенести медицинский приём: система поставила её на «красный день» — день, который она специально попросила сделать выходным. По словам другой медсестры, вероятность успешно поменяться проблемной сменой составляет всего около 50 %.

Ответ компании

Представитель HCA Харлоу Самерфорд говорит, что окончательные решения по-прежнему принимают руководители, а задача ИИ — подбирать персонал с нужными навыками с учётом потребностей пациентов и пожеланий сотрудников. По данным HCA, Timpani, созданная на платформе Palantir Foundry, назначает смены примерно на 1 % дней, которые сотрудники просили сделать выходными. HCA утверждает, что дорабатывает инструмент с учётом отзывов, однако медсёстры говорят, что проблемы сохраняются.

Почему это важно

Для медсестёр этот инструмент означает менее предсказуемый график, дополнительный стресс и необходимость тратить время на борьбу с расписанием вместо ухода за пациентами. Для пациентов нехватка сотрудников или неподходящий состав бригады могут задержать лечение и повлиять на безопасность. Заявления компании об эффективности пока не подтверждены, поэтому реальное влияние системы на качество ухода остаётся неясным.

Эта статья была полезной?
Поделиться

Читайте также

Oossa · Рассылка

Неделя ИИ — простыми словами

Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.