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HCA की AI शेड्यूलिंग टूल Timpani से नर्सें परेशान

HCA अस्पतालों के कर्मचारियों का कहना है कि Palantir पर आधारित AI सिस्टम उन्हें अनचाही शिफ्ट दे रहा है, जिससे थकान और मरीजों की देखभाल को लेकर चिंताएं बढ़ रही हैं।

OossaOossa द्वारा प्रकाशित: 1 मिनट पढ़ना

JESHOOTS.COM · Unsplash

अमेरिका की सबसे बड़ी अस्पताल श्रृंखला HCA Healthcare की क्रिटिकल-केयर नर्सों का कहना है कि Timpani नाम का AI शेड्यूलर ठीक से काम नहीं कर रहा। फ्लोरिडा की नर्स Amber Retzloff ने चार महीनों में 12 घंटे की 50 खास शिफ्ट मांगी थीं, लेकिन आधे से ज्यादा मौकों पर उन्हें लगातार कई दिनों की शिफ्टें दी गईं। उनका कहना है कि यह टूल छुट्टी के दिनों, शिफ्टों के बीच पर्याप्त अंतर और व्यस्त दिनों में वरिष्ठ कर्मचारियों की जरूरत से जुड़ी नर्सों की मांगों को अनदेखा करता है।

नर्सों की शिकायतें

HCA के कम से कम पांच अस्पतालों की नर्सों ने WIRED को बताया कि Timpani अक्सर जरूरत से कम नर्सें तैनात करता है, गंभीर हालत वाले मरीजों की देखभाल के लिए कनिष्ठ कर्मचारियों को लगाता है और पहले के मुकाबले नर्सों को शिफ्टों की अदला-बदली या शेड्यूल के खिलाफ अपील करने के लिए ज्यादा मजबूर करता है। मिसूरी की एक नर्स ने कहा कि सिस्टम ने उन्हें उस दिन ड्यूटी पर लगा दिया, जिसे उन्होंने खास तौर पर छुट्टी के लिए मांगा था। उस दिन को “रेड डे” कहा जाता है, इसलिए उन्हें डॉक्टर से मिलने का समय आगे खिसकाना पड़ा। एक अन्य नर्स ने कहा कि समस्या वाली शिफ्ट बदलने की कोशिश सफल होने की संभावना केवल करीब 50 % है।

कंपनी का जवाब

HCA के प्रवक्ता Harlow Sumerford का कहना है कि अंतिम फैसले अब भी मैनेजर लेते हैं और AI का मकसद कर्मचारियों की पसंद को ध्यान में रखते हुए मरीजों की जरूरत के मुताबिक सही कौशल वाले लोगों को तैनात करना है। कंपनी के मुताबिक, HCA के आंकड़ों के अनुसार Palantir Foundry पर बने Timpani के जरिए मांगी गई छुट्टी के करीब 1 % दिन शेड्यूल किए जाते हैं। HCA का कहना है कि वह मिली प्रतिक्रिया के आधार पर टूल में बदलाव कर रही है, हालांकि नर्सों के मुताबिक समस्याएं अब भी बनी हुई हैं।

यह क्यों मायने रखता है

नर्सों के लिए इस टूल का मतलब है ज्यादा अनिश्चित काम के घंटे, अतिरिक्त तनाव और मरीजों की देखभाल के बजाय शेड्यूल से जूझने में समय बिताना। मरीजों के लिए, कम कर्मचारियों वाली या जरूरत से मेल न खाने वाली टीमें इलाज में देरी कर सकती हैं और सुरक्षा को प्रभावित कर सकती हैं। कंपनी के दक्षता संबंधी दावों की पुष्टि नहीं हुई है, इसलिए देखभाल की गुणवत्ता पर इसका वास्तविक असर अब भी अनिश्चित है।

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Oossa · न्यूज़लेटर

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