ABD’nin en büyük hastane zinciri HCA Healthcare’te yoğun bakım hemşireleri, Timpani adlı yapay zekâ destekli vardiya planlama aracının beklentileri karşılamadığını söylüyor. Florida’da hemşirelik yapan Amber Retzloff, dört ay boyunca belirli 50 adet 12 saatlik vardiya talep etti ancak vardiyalarının yarısından fazlasında art arda günlerde çalışacak şekilde görevlendirildi. Retzloff, aracın hemşirelerin izin günü taleplerini ve vardiyalar arasındaki dinlenme süresini göz ardı ettiğini, yoğun günlerde deneyimli personele ihtiyaç duyulduğunu da hesaba katmadığını belirtiyor.
Hemşirelerin bildirdikleri
En az beş HCA tesisindeki hemşireler WIRED’a, Timpani’nin sık sık yetersiz sayıda hemşire görevlendirdiğini, daha az deneyimli personeli durumu ağır hastaların bakımına verdiğini ve çalışanları vardiya değiş tokuşu yapmaya ya da çizelgelere daha sık itiraz etmeye zorladığını söyledi. Missouri’deki bir hemşire, sistem kendisini özellikle izin istediği bir güne —“kırmızı gün”e— yazdığı için bir sağlık randevusunu ertelemek zorunda kaldığını anlattı. Bir başka hemşire ise sorunlu bir vardiyayı değiştirme talebinin kabul edilme ihtimalinin yalnızca yaklaşık yüzde 50 olduğunu söyledi.
Şirketin yanıtı
HCA sözcüsü Harlow Sumerford, son kararları hâlâ yöneticilerin verdiğini ve yapay zekânın çalışan tercihlerini de gözeterek hasta ihtiyaçlarına uygun becerilere sahip personeli eşleştirmek için tasarlandığını söylüyor. Şirketin verilerine göre, Palantir Foundry üzerinde geliştirilen Timpani, talep edilen izin günlerinin yaklaşık yüzde 1’ine vardiya atıyor. HCA, geri bildirimlere göre aracı güncellediğini belirtirken hemşireler sorunların sürdüğünü söylüyor.
Neden önemli
Hemşireler açısından bu araç, çalışma saatlerinin daha öngörülemez hâle gelmesi, stresin artması ve hastalara bakım vermek yerine vardiya çizelgeleriyle uğraşmak için zaman harcanması anlamına geliyor. Yetersiz personel sayısı ya da hastaların ihtiyaçlarıyla örtüşmeyen ekipler, tedaviyi geciktirebilir ve güvenliği etkileyebilir. Şirketin verimlilik iddiaları doğrulanmış değil; bu nedenle hasta bakımının kalitesi üzerindeki gerçek etkisi belirsizliğini koruyor.
