دفتر دانشجویان (OfS)، نهاد ناظر بر آموزش عالی در انگلستان، به دانشگاه‌ها اعلام کرده است که باید روش‌های ارزیابی‌ای به کار بگیرند که هوش مصنوعی نتواند دورشان بزند. این نهاد می‌گوید ممکن است دانشگاه‌هایی را که از تکالیفی که ابزارهایی مانند ChatGPT می‌توانند انجام دهند فاصله نمی‌گیرند، مجازات کند. این هشدار پس از نظرسنجی مشترک OfS و Advance HE از بیش از 300 نفر در 127 کالج منتشر شده است. نتایج نشان داد بسیاری از دانشجویان برای نوشتن مقاله و پایان‌نامه به‌شدت به هوش مصنوعی متکی‌اند، اغلب هم شناسایی نمی‌شوند و نمره‌هایی مشابه هم‌کلاسی‌هایی می‌گیرند که خودشان کار را انجام می‌دهند.
گزارش‌ها حاکی است دانشجویان مقاله‌هایی کامل را که ChatGPT تولید کرده بود تحویل داده‌اند و بعد در یادآوری جزئیات اولیه متن مشکل داشته‌اند. استادان از مشاهده دسته‌های بزرگی از تکالیف گفته‌اند که منابع، عبارت‌پردازی و سبک یکسانی داشته‌اند؛ الگویی که از نگارش با کمک ماشین حکایت دارد. جاش فلمینگ، مدیر راهبردی OfS، این روند را «خطری برای یک نسل» خواند که می‌تواند اعتماد به مدارک دانشگاهی را از بین ببرد.
این نهاد در واکنش، خواستار بازگشت به ارزیابی‌های سنتی حضوری، مانند امتحان‌های زمان‌دار، ارائه‌های شفاهی و تکالیفی شده است که دانشجویان را ملزم می‌کند پیش‌نویس‌های تولیدشده با هوش مصنوعی را نقد یا ویرایش کنند. وزارت آموزش گفته است انتظار دارد OfS چارچوب نظارتی خود درباره استفاده از هوش مصنوعی را «شفاف، قوی و پایدار» کند. چند دانشگاه نیز آزمایش امتحان‌های شفاهی یا ارزیابی‌های پروژه‌محور را آغاز کرده‌اند؛ روش‌هایی که انجام مستقل آن‌ها برای هوش مصنوعی دشوارتر است.
این موضوع برای دانشجویان و کارکنان چه معنایی دارد؟
اگر OfS تهدید خود به اعمال مجازات را عملی کند، ممکن است بودجه دانشگاه‌ها کاهش یابد یا با مجازات‌های دیگری روبه‌رو شوند؛ مگر آنکه بتوانند روش‌های قابل‌اعتمادِ ارزیابیِ مصون از هوش مصنوعی را نشان دهند. برای دانشجویان، این تغییر می‌تواند به فرصت‌های کمتر برای تحویل مقاله‌های متکی به ابزارهای مولد و تأکید بیشتر بر آزمون‌های زنده و تعاملی بینجامد. کارکنان نیز احتمالاً باید درس‌ها را از نو طراحی کنند و معیارهای تازه‌ای برای نمره‌دهی بسازند که به‌جای مقاله‌های طولانی، بر تفکر انتقادی و اصالت کار تمرکز دارند.
چرا مهم است
دانشجویان ممکن است با افزایش امتحان‌های شفاهی و ارائه‌های حضوری روبه‌رو شوند و فرصت تحویل کارهای نوشته‌شده با هوش مصنوعی کاهش یابد. دانشگاه‌ها شاید ناچار شوند شیوه‌های ارزیابی را از نو طراحی کنند و اگر چنین نکنند، نهاد ناظر می‌تواند بودجه‌شان را کاهش دهد.
