پیشخدمت‌های رستوران‌ها در نیویورک و رود آیلند می‌گویند مشتریان به پاسخ‌های ChatGPT استناد می‌کنند؛ پاسخ‌هایی که گاهی به‌اشتباه می‌گویند یک غذا صدف ندارد یا شراب‌هایی را پیشنهاد می‌کنند که اصلاً وجود ندارند. مشکلات مشابهی در سینماها، فروشگاه‌های Apple و حتی میان محیط‌بانان پارک‌های فدرال هم دیده می‌شود؛ جایی که بازدیدکنندگان برنامه‌های سفرِ تولیدشده با هوش مصنوعی را به نقشه‌ها ترجیح می‌دهند. با فراگیرترشدن ابزارهایی مانند عامل جدید Muse شرکت Meta، این روند رو به گسترش است.
چرا مهم است
کارکنان خط مقدم حالا باید وقت بیشتری صرف اصلاح اطلاعات نادرست هوش مصنوعی کنند؛ موضوعی که حجم کارشان را افزایش می‌دهد و برای مشتریانی که به این اطلاعات اتکا می‌کنند، خطرساز است.
