Runyu Lu氏らのチームは、ロボットの制御コードを作成し、失敗を検知してコードを修正し、その修正を蓄積するスキルライブラリーに加えるシステム「ASPIRE」を発表した。シミュレーションでは、条件を変化させた物体操作タスクで従来手法を最大77%上回り、Claude Opus 5.5と組み合わせるとLIBERO-Proの80のベンチマークで成功率99%を達成した。同じライブラリーは異なるロボット間で再利用でき、実機のロボットがルービックキューブをより効率よく解くのにも役立った。
なぜ重要か
ロボットエンジニアにとって、ASPIREはタスクごとのコードを手作業で書く時間を減らし、ロボットを新しい仕事に適応させやすくする可能性がある。