Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA) afirma que la codificación médica con IA sumó unos US$942 millones a los costos de sus planes de salud entre 2023 y 2025. El aumento se debe principalmente a diagnósticos secundarios adicionales que ubican a los pacientes en categorías de reembolso más altas. BCBSA calcula que cerca del 70% de esos US$942 millones —unos US$653 millones— correspondió a diagnósticos que no cambiaron la atención recibida por los pacientes.
Los hospitales han adoptado rápidamente herramientas de codificación con IA: BCBSA señala que el 60% de los sistemas hospitalarios las usaba durante el mismo período. Las aseguradoras también emplean IA para revisar reclamaciones, pero, según BCBSA, cualquier denegación debe ser revisada por un profesional clínico.
Qué significan estas cifras para los pacientes
BCBSA advierte que los reembolsos más altos sin una mejora en la atención podrían traducirse con el tiempo en primas de seguro y gastos de bolsillo más elevados para los consumidores. Luke Chalker, vicepresidente sénior de producto y ciencia de datos de la entidad, afirma que el aumento de los costos «podría terminar reflejándose en primas y gastos de bolsillo más altos».
Analistas del sector señalan que se proyecta un aumento del 8,2% en los costos de cobertura médica por empleado para 2027, el mayor desde 2003, y que estos cambios en la codificación podrían ser en parte responsables.
Por qué importa
Para los consumidores, el auge de la codificación con IA podría traducirse en primas de seguro médico y gastos de bolsillo más altos, aunque la atención recibida no haya cambiado. Los hospitales sostienen que la IA mejora la documentación, pero las aseguradoras advierten que los códigos adicionales podrían simplemente inflar los costos que luego se trasladan a sus afiliados.
