Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA) uppger att AI-driven medicinsk kodning ökade organisationens kostnader för sjukförsäkringar med omkring $942 miljoner mellan 2023 och 2025. Ökningen beror främst på extra sekundärdiagnoser som placerar patienter i ersättningskategorier med högre ersättning. BCBSA uppskattar att omkring 70% av de $942 miljonerna – cirka $653 miljoner – var kopplade till diagnoser som inte förändrade den vård patienterna fick.
Sjukhusen har snabbt börjat använda AI-verktyg för kodning. BCBSA uppger att 60% av sjukhussystemen använde sådana verktyg under samma period. Även försäkringsbolag använder AI för att granska ersättningsanspråk, men enligt BCBSA måste en kliniker kontrollera varje avslag.
Vad siffrorna innebär för patienterna
BCBSA varnar för att högre ersättningar utan mer vård på sikt kan leda till högre försäkringspremier och egenkostnader för konsumenterna. Luke Chalker, företagets senior vice president för produkt och datavetenskap, säger att kostnadsökningen ”så småningom kan … visa sig i form av högre premier och egenkostnader”.
Branschanalytiker räknar med att kostnaden för sjukförsäkring per anställd ökar med 8.2% 2027 – den största ökningen sedan 2003. En del av uppgången kan bero på de här kodningsförändringarna.
Varför det spelar roll
För vanliga konsumenter kan den AI-drivna ökningen av kodningen innebära högre sjukförsäkringspremier och egenkostnader, trots att den underliggande vården inte har förändrats. Sjukhusen säger att AI förbättrar dokumentationen, men försäkringsbolagen varnar för att de extra koderna kan blåsa upp kostnaderna och i slutänden vältras över på de försäkrade.
