Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA) का कहना है कि AI-आधारित मेडिकल कोडिंग से 2023 और 2025 के बीच उसकी स्वास्थ्य योजनाओं की लागत में करीब $942 मिलियन जुड़ गए। यह बढ़ोतरी मुख्य रूप से अतिरिक्त द्वितीयक निदानों के कारण हुई, जिनसे मरीज अधिक भुगतान वाली प्रतिपूर्ति श्रेणियों में चले जाते हैं। BCBSA का अनुमान है कि इस $942 मिलियन में से करीब 70%—लगभग $653 मिलियन—ऐसे निदानों से जुड़ा था जिनसे मरीज को मिलने वाले इलाज में कोई बदलाव नहीं हुआ।
अस्पतालों ने AI कोडिंग टूल तेजी से अपनाए हैं; BCBSA के मुताबिक, इसी अवधि में 60% अस्पताल प्रणालियां इन टूल का इस्तेमाल कर रही थीं। बीमाकर्ता भी दावों की समीक्षा के लिए AI का उपयोग करते हैं, लेकिन BCBSA के अनुसार, किसी भी दावे को खारिज करने से पहले उसकी जांच किसी मानव चिकित्सक को करनी होती है।
इन आंकड़ों का मरीजों के लिए क्या मतलब है
BCBSA ने चेतावनी दी है कि देखभाल बढ़ाए बिना अधिक प्रतिपूर्ति मिलने का असर आखिरकार उपभोक्ताओं के लिए ऊंचे बीमा प्रीमियम और जेब से होने वाले खर्च के रूप में दिख सकता है। कंपनी के उत्पाद और डेटा साइंस विभाग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष Luke Chalker का कहना है कि लागत में बढ़ोतरी “आखिरकार … अधिक प्रीमियम और जेब से होने वाले खर्च के रूप में सामने आ सकती है।”
उद्योग विश्लेषकों के मुताबिक, 2027 में प्रति कर्मचारी स्वास्थ्य कवरेज की लागत 8.2% बढ़ने का अनुमान है—2003 के बाद सबसे बड़ी बढ़ोतरी। इसकी एक वजह कोडिंग में हुए ये बदलाव भी हो सकते हैं।
यह क्यों मायने रखता है
आम उपभोक्ताओं के लिए AI-आधारित कोडिंग में तेज बढ़ोतरी का मतलब स्वास्थ्य बीमा प्रीमियम और जेब से होने वाले खर्च में इजाफा हो सकता है, जबकि उन्हें मिलने वाली देखभाल में कोई बदलाव न हुआ हो। अस्पतालों का कहना है कि AI दस्तावेज़ीकरण बेहतर करता है, वहीं बीमाकर्ताओं को आशंका है कि अतिरिक्त कोड केवल लागत बढ़ा सकते हैं, जिसका बोझ सदस्यों पर पड़ेगा।
