Ассоциация Blue Cross Blue Shield (BCBSA) сообщает, что с 2023 по 2025 год кодирование медицинских услуг с помощью ИИ увеличило расходы ее страховых планов примерно на $942 млн. В основном рост связан с дополнительными вторичными диагнозами, из-за которых пациентов относят к категориям с более высокими выплатами. По оценке BCBSA, около 70% этой суммы — примерно $653 млн — пришлось на диагнозы, которые не повлияли на оказанную пациентам помощь.
Больницы быстро внедряют инструменты кодирования на базе ИИ: по данным BCBSA, в тот же период ими пользовались 60% больничных систем. Страховщики тоже применяют ИИ для проверки страховых требований, однако, как утверждает BCBSA, каждый отказ должен проверять врач.
Что эти цифры означают для пациентов
BCBSA предупреждает: если выплаты растут, а объем помощи не меняется, со временем это может привести к повышению страховых взносов и расходов пациентов из собственного кармана. Старший вице-президент компании по продуктам и науке о данных Люк Чалкер говорит, что рост расходов «со временем может отразиться на более высоких страховых взносах и расходах из собственного кармана».
По оценкам отраслевых аналитиков, в 2027 году расходы на медицинское страхование в расчете на одного сотрудника вырастут на 8,2% — это самый резкий скачок с 2003 года. Частично он может быть связан с изменениями в кодировании.
Почему это важно
Для обычных потребителей рост кодирования с помощью ИИ может обернуться более высокими страховыми взносами и расходами из собственного кармана, хотя объем и характер медицинской помощи не изменились. Больницы говорят, что ИИ помогает точнее вести документацию, однако страховщики предупреждают: дополнительные коды могут лишь увеличивать расходы, которые в итоге переложат на застрахованных.
