Blue Cross Blue Shield Association(BCBSA)은 AI 기반 의료 코딩으로 2023~2025년 건강보험 비용이 약 9억4,200만 달러 늘었다고 밝혔다. 증가는 주로 환자를 더 높은 수가가 적용되는 범주로 분류하는 부차적 진단이 추가된 데서 비롯됐다. BCBSA는 이 가운데 약 70%인 6억5,300만 달러가 환자가 받은 진료에 변화를 주지 않은 진단과 관련된 것으로 추산했다.
병원들은 AI 코딩 도구를 빠르게 도입해 왔다. BCBSA에 따르면 같은 기간 병원 시스템의 60%가 이런 도구를 사용했다. 보험사도 보험금 청구 심사에 AI를 활용하지만, 청구를 거부할 때는 반드시 임상의가 확인해야 한다고 BCBSA는 밝혔다.
환자에게 미치는 영향
BCBSA는 진료가 늘지 않았는데도 보험금 지급액이 증가하면 결국 소비자의 보험료와 본인 부담 비용이 오를 수 있다고 경고했다. 회사의 제품·데이터 과학 담당 수석 부사장 Luke Chalker는 비용 증가가 “결국 보험료와 본인 부담 비용 상승으로 이어질 수 있다”고 말했다.
업계 분석가들은 2027년 직원 1인당 건강보험 비용이 8.2% 오를 것으로 전망한다. 이는 2003년 이후 최대 상승폭으로, 이러한 코딩 변화가 일부 영향을 미쳤을 수 있다.
왜 중요한가
일반 소비자는 AI 기반 코딩 증가로 건강보험료와 본인 부담금이 오를 수 있다. 실제 진료는 달라지지 않았는데도 말이다. 병원들은 AI가 진료 기록을 더 잘 남기는 데 도움이 된다고 하지만, 보험사들은 추가 코드가 비용만 부풀려 가입자에게 전가될 수 있다고 경고한다.
