Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA) afferma che la codifica medica basata sull’IA ha aggiunto circa $942 milioni ai costi dei suoi piani sanitari tra il 2023 e il 2025. L’aumento è dovuto soprattutto a diagnosi secondarie aggiuntive che fanno rientrare i pazienti in categorie con rimborsi più elevati. BCBSA stima che circa il 70% di quei $942 milioni, ossia circa $653 milioni, fosse legato a diagnosi che non hanno modificato le cure ricevute dai pazienti.
Gli ospedali hanno adottato rapidamente gli strumenti di codifica basati sull’IA: BCBSA rileva che nello stesso periodo li utilizzava il 60% dei sistemi ospedalieri. Anche gli assicuratori usano l’IA per esaminare le richieste di rimborso, ma ogni diniego deve essere verificato da un medico, secondo BCBSA.
Cosa significano queste cifre per i pazienti
BCBSA avverte che rimborsi più elevati senza cure aggiuntive potrebbero tradursi, col tempo, in premi assicurativi e spese vive più alti per i consumatori. Luke Chalker, vicepresidente senior per i prodotti e la data science dell’associazione, afferma che l’aumento dei costi “potrebbe alla fine […] tradursi in premi e spese vive più elevati”.
Gli analisti del settore segnalano un aumento previsto dell’8.2% dei costi della copertura sanitaria per dipendente nel 2027, il maggiore dal 2003, a cui potrebbero contribuire in parte questi cambiamenti nella codifica.
Perché conta
Per i consumatori comuni, l’aumento della codifica basata sull’IA potrebbe significare premi dell’assicurazione sanitaria e spese vive più alti, anche se le cure di base non sono cambiate. Gli ospedali sostengono che l’IA migliora la documentazione, mentre gli assicuratori avvertono che i codici aggiuntivi potrebbero semplicemente gonfiare i costi, poi scaricati sugli assicurati.
