انجمن Blue Cross Blue Shield (BCBSA) می‌گوید کدنویسی پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی بین سال‌های 2023 و 2025 حدود 942 میلیون دلار به هزینه‌های طرح‌های بیمه درمانی آن افزوده است. بخش عمده این افزایش به تشخیص‌های ثانویه اضافی مربوط می‌شود که بیماران را در گروه‌های بازپرداخت با نرخ بالاتر قرار می‌دهد. BCBSA برآورد می‌کند حدود 70% از این 942 میلیون دلار ــ نزدیک به 653 میلیون دلار ــ به تشخیص‌هایی مربوط بوده که تغییری در مراقبت دریافتی بیماران ایجاد نکرده‌اند.
بیمارستان‌ها به‌سرعت به استفاده از ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی روی آورده‌اند؛ BCBSA می‌گوید 60% از شبکه‌های بیمارستانی در همین دوره از چنین ابزارهایی استفاده می‌کردند. به‌گفته BCBSA، بیمه‌گران هم برای بررسی درخواست‌های پرداخت از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما هر رد درخواست باید به تأیید یک پزشک برسد.
این ارقام برای بیماران چه معنایی دارد؟
BCBSA هشدار می‌دهد بازپرداخت‌های بالاتر، بدون افزایش مراقبت، ممکن است در نهایت به شکل حق‌بیمه و هزینه‌های پرداختی از جیب مصرف‌کنندگان خود را نشان دهد. لوک چالکر، معاون ارشد بخش محصول و علم داده این شرکت، می‌گوید افزایش هزینه‌ها «ممکن است در نهایت ... به شکل حق‌بیمه‌ها و هزینه‌های پرداختی از جیب افراد بروز کند».
تحلیلگران صنعت به افزایش پیش‌بینی‌شده 8.2 درصدی هزینه پوشش درمانی به‌ازای هر کارمند در سال 2027 اشاره می‌کنند؛ بزرگ‌ترین افزایش از سال 2003 تاکنون. این رشد ممکن است تا حدی ناشی از تغییرات کدنویسی باشد.
چرا مهم است
برای مصرف‌کنندگان عادی، افزایش کدنویسی پزشکی با هوش مصنوعی ممکن است به معنای حق‌بیمه‌های بالاتر و هزینه‌های بیشتر از جیب باشد، حتی اگر مراقبت دریافتی تغییری نکرده باشد. بیمارستان‌ها می‌گویند هوش مصنوعی مستندسازی را بهبود می‌دهد، اما بیمه‌گران هشدار می‌دهند کدهای اضافی شاید فقط هزینه‌ها را بالا ببرند و این هزینه‌ها در نهایت به بیمه‌شدگان منتقل شوند.
