La Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA) affirme que le codage médical assisté par IA a ajouté environ $942 millions aux coûts de ses régimes d’assurance maladie entre 2023 et 2025. Cette hausse s’explique principalement par des diagnostics secondaires supplémentaires qui font passer les patients dans des catégories de remboursement plus élevées. Selon la BCBSA, environ 70% de ces $942 millions – soit quelque $653 millions – sont liés à des diagnostics qui n’ont pas modifié les soins reçus par les patients.
Les hôpitaux adoptent rapidement les outils de codage par IA; la BCBSA indique que 60% des systèmes hospitaliers les utilisaient au cours de la même période. Les assureurs utilisent également l’IA pour examiner les demandes de remboursement, mais tout refus doit être vérifié par un professionnel de santé, selon la BCBSA.
Ce que ces chiffres signifient pour les patients
La BCBSA prévient que des remboursements plus élevés sans soins supplémentaires pourraient, à terme, se traduire par une hausse des primes d’assurance et des frais à la charge des consommateurs. Luke Chalker, vice-président principal chargé des produits et de la science des données de l’organisme, affirme que cette hausse des coûts « pourrait finir par se traduire par des primes et des frais à la charge des assurés plus élevés ».
Des analystes du secteur prévoient une hausse de 8.2% des coûts de couverture santé par employé pour 2027, la plus forte depuis 2003, à laquelle ces changements de codage pourraient contribuer en partie.
Pourquoi c'est important
Pour les consommateurs, l’essor du codage médical par IA pourrait se traduire par des primes d’assurance maladie et des frais à leur charge plus élevés, même si les soins reçus n’ont pas changé. Les hôpitaux affirment que l’IA améliore la documentation, tandis que les assureurs préviennent que les codes supplémentaires pourraient simplement faire grimper les coûts, qui seraient ensuite répercutés sur les assurés.
