Oossa

VLA-Fabric موفقیت ربات‌های چندبازویی را تا ۴۰٪ افزایش می‌دهد

روش جدید VLA-Fabric به هر بازوی ربات اجازه می‌دهد مدل بینایی‌ـ‌زبان‌ـ‌کنش خود را اجرا کند و در عین حال، تعامل‌های آموخته‌شده را با بازوهای دیگر به اشتراک بگذارد؛ در نتیجه نرخ موفقیت کارها ۱۶ تا ۴۰ واحد درصد افزایش می‌یابد.

خبر کوتاهنویسنده: منتشرشده توسط Oossa: 1 دقیقه مطالعه

پژوهشگرانی به سرپرستی شوجون لیو از VLA-Fabric رونمایی کردند؛ سامانه‌ای که برای هر بازوی ربات یک مدل بینایی‌ـ‌زبان‌ـ‌کنش (VLA) در نظر می‌گیرد و لایه‌ای برای تعامل آموخته‌شده میان بازوها به آن می‌افزاید. آزمایش‌ها با آرایش‌های سه و چهار بازویی نشان داد نسخه هماهنگ‌شده در مقایسه با سیاست‌های مستقل، در ۱۶ تا ۴۰ واحد درصد موارد بیشتری موفق بود. این روش هم در شبیه‌سازی و هم روی ربات‌های واقعی کار می‌کند و به معماری مدل خاصی محدود نیست.

چرا مهم است

هماهنگی بهتر می‌تواند به کارخانه‌ها امکان دهد برای کارهای پیچیده مونتاژ، از بازوهای رباتیک کمتر اما انعطاف‌پذیرتری استفاده کنند.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.